评估机器的智商，认知智能可以做什么？（二）

认知智能的应用

　　如果认知智能做得比较好的话，可以应用在很多方面。

　　人类解决事物的流程是先感知再认知，认知是感知后面的一个阶段。绝大部分事情，真正要做好，就得感知和认知都有。踢足球也好，自动驾驶也好，都是先感知再认知的。认知智能跟感知智能不是一个对立的东西，而是认知智能的处理是在感知智能之后的。如果认知智能做得好的话，它的应用场景是非常多的。

　　比方说智能教育。智能手机相对于手机是个颠覆性的、革命性的创新。教育也是一样，孔子就说过要因材施教。但如果不借助机器的话，因材施教是很困难的——老师没有这么多时间，不太可能真正的去对每个孩子因材施教。如果机器真正能够掌握数学知识，就能够精准的评测学生知识掌握的好坏（这就是“因材”），从而制定精准的学习计划（这就是“施教”）。所以某种意义上，认知智能上的发展可以真正地实现老夫子的宏愿。

　　再比如知识库，企业的知识库以及企业的自动化流程。企业内部有很多工作是属于重复性劳动。比如说报销，报销这个事儿有好多规定，大家都会觉得很麻烦，根本就搞不懂。如果把报销交给机器来做，就要容易得多，它就是一个流程，一个规章制度。所以像这种重复性的、大量的劳动，以后在认知智能得到一定的发展的时候，都是可以交给机器去做的，可以把人解放出来。

　　再比如数据库，这已经是一个万亿美元的市场了，可以想象以后的企业知识库应该也类似。因此，认知智能做得好的话，有很大的商业价值。

　　还有，Google、百度等搜索现在反馈的结果是一个页面，也就是很多网站的排序，但这些搜索引擎的排序往往并不是我们想要的顺序。搜索一个关键词，我们真正想要的就是答案，直接的答案。现在的搜索技术所能够提供的，跟人类真正想要的还有一段的距离。“知识”可以从某种意义上做好这个事情。现在Google、百度等也开始用一些像是知识图谱等的技术工具，尝试提供更好的解决方案了。当搜索“姚明”的时候，关于姚明的身高体重以及他的一些人际关系就自动出来了，这就是“知识”的功效。

　　但这还不够，因为很多时候人们就是懒到想直接要答案。这也是为什么现在很多行业搜索、基于推荐的搜索变成特别大的一个商业领域的原因，因为人永远是想节省时间的，永远是懒的。而认知智能或者知识上面的突破，可以帮助我们做多很多事情。

　　在应用方面的这三个例子，虽然它们还离真正的认知智能稍微有一点远，但是我相信随着认知智能和知识科学的进一步发展，它们确实可以实现。因此，认知智能可以做很多的事情，有很大的潜在商业价值，并不光停留在理论方面，而是可以真正切切实实地给社会带来进步，带来变革。